{ "data_id": "44478", "name": "amazon-commerce-reviews_seed_0_nrows_2000_nclasses_10_ncols_100_stratify_True", "exact_name": "amazon-commerce-reviews_seed_0_nrows_2000_nclasses_10_ncols_100_stratify_True", "version": 1, "version_label": "a516ed69-9540-44bc-8984-0286d7770683", "description": "Subsampling of the dataset amazon-commerce-reviews (1457) with\n\nseed=0\nargs.nrows=2000\nargs.ncols=100\nargs.nclasses=10\nargs.no_stratify=True\nGenerated with the following source code:\n\n\n```python\n def subsample(\n self,\n seed: int,\n nrows_max: int = 2_000,\n ncols_max: int = 100,\n nclasses_max: int = 10,\n stratified: bool = True,\n ) -> Dataset:\n rng = np.random.default_rng(seed)\n\n x = self.x\n y = self.y\n\n # Uniformly sample\n classes = y.unique()\n if len(classes) > nclasses_max:\n vcs = y.value_counts()\n selected_classes = rng.choice(\n classes,\n size=nclasses_max,\n replace=False,\n p=vcs \/ sum(vcs),\n )\n\n # Select the indices where one of these classes is present\n idxs = y.index[y.isin(classes)]\n x = x.iloc[idxs]\n y = y.iloc[idxs]\n\n # Uniformly sample columns if required\n if len(x.columns) > ncols_max:\n columns_idxs = rng.choice(\n list(range(len(x.columns))), size=ncols_max, replace=False\n )\n sorted_column_idxs = sorted(columns_idxs)\n selected_columns = list(x.columns[sorted_column_idxs])\n x = x[selected_columns]\n else:\n sorted_column_idxs = list(range(len(x.columns)))\n\n if len(x) > nrows_max:\n # Stratify accordingly\n target_name = y.name\n data = pd.concat((x, y), axis=\"columns\")\n _, subset = train_test_split(\n data,\n test_size=nrows_max,\n stratify=data[target_name],\n shuffle=True,\n random_state=seed,\n )\n x = subset.drop(target_name, axis=\"columns\")\n y = subset[target_name]\n\n # We need to convert categorical columns to string for openml\n categorical_mask = [self.categorical_mask[i] for i in sorted_column_idxs]\n columns = list(x.columns)\n\n return Dataset(\n # Technically this is not the same but it's where it was derived from\n dataset=self.dataset,\n x=x,\n y=y,\n categorical_mask=categorical_mask,\n columns=columns,\n )\n```", "format": "arff", "uploader": "Eddie Bergman", "uploader_id": 32840, "visibility": "public", "creator": "\"Eddie Bergman\"", "contributor": null, "date": "2022-11-17 18:21:57", "update_comment": null, "last_update": "2022-11-17 18:21:57", "licence": "Public", "status": "active", "error_message": null, "url": "https:\/\/api.openml.org\/data\/download\/22111240\/dataset", "default_target_attribute": "Class", "row_id_attribute": null, "ignore_attribute": null, "runs": 0, "suggest": { "input": [ "amazon-commerce-reviews_seed_0_nrows_2000_nclasses_10_ncols_100_stratify_True", "Subsampling of the dataset amazon-commerce-reviews (1457) with seed=0 args.nrows=2000 args.ncols=100 args.nclasses=10 args.no_stratify=True Generated with the following source code: ```python def subsample( self, seed: int, nrows_max: int = 2_000, ncols_max: int = 100, nclasses_max: int = 10, stratified: bool = True, ) -> Dataset: rng = np.random.default_rng(seed) x = self.x y = self.y # Uniformly sample classes = y.unique() if len(classes) > nclasses_max: vcs = y.value_counts() selected_classes " ], "weight": 5 }, "qualities": { "NumberOfInstances": 1500, "NumberOfFeatures": 101, "NumberOfClasses": 50, "NumberOfMissingValues": 0, "NumberOfInstancesWithMissingValues": 0, "NumberOfNumericFeatures": 100, "NumberOfSymbolicFeatures": 1, "MajorityClassPercentage": 2, "PercentageOfSymbolicFeatures": 0.9900990099009901, "MajorityClassSize": 30, "MinorityClassPercentage": 2, "MinorityClassSize": 30, "NumberOfBinaryFeatures": 0, "PercentageOfBinaryFeatures": 0, "PercentageOfInstancesWithMissingValues": 0, "AutoCorrelation": 0.9673115410273516, "PercentageOfMissingValues": 0, "Dimensionality": 0.06733333333333333, "PercentageOfNumericFeatures": 99.00990099009901 }, "tags": [ { "uploader": "38960", "tag": "Machine Learning" }, { "uploader": "38960", "tag": "Mathematics" } ], "features": [ { "name": "Class", "index": "100", "type": "nominal", "distinct": "50", "missing": "0", "target": "1", "distr": [ [ "Agresti", "Ashbacher", "Auken", "Blankenship", "Brody", "Brown", "Bukowsky", "CFH", "Calvinnme", "Chachra", "Chandler", "Chell", "Cholette", "Comdet", "Corn", "Cutey", "Davisson", "Dent", "Engineer", "Goonan", "Grove", "Harp", "Hayes", "Janson", "Johnson", "Koenig", "Kolln", "Lawyeraau", "Lee", "Lovitt", "Mahlers2nd", "Mark", "McKee", "Merritt", "Messick", "Mitchell", "Morrison", "Neal", "Nigam", "Peterson", "Power", "Riley", "Robert", "Shea", "Sherwin", "Taylor", "Vernon", "Vision", "Walters", "Wilson" ], [ [ "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30", "0" ], [ "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "30" ] ] ] }, { "name": "V28", "index": "0", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "9", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V54", "index": "1", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V83", "index": "2", "type": "numeric", "distinct": "8", "missing": "0", "min": "0", "max": "7", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V220", "index": "3", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V281", "index": "4", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V333", "index": "5", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V485", "index": "6", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V521", "index": "7", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V585", "index": "8", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V727", "index": "9", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V792", "index": "10", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "7", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V798", "index": "11", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V839", "index": "12", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V886", "index": "13", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "6", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1234", "index": "14", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1344", "index": "15", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1502", "index": "16", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V1742", "index": "17", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2266", "index": "18", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2306", "index": "19", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2390", "index": "20", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "7", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2537", "index": "21", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2555", "index": "22", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2633", "index": "23", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2747", "index": "24", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V2973", "index": "25", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3088", "index": "26", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3160", "index": "27", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3208", "index": "28", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3273", "index": "29", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3358", "index": "30", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3369", "index": "31", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3564", "index": "32", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V3736", "index": "33", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3764", "index": "34", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3772", "index": "35", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3811", "index": "36", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3868", "index": "37", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V3905", "index": "38", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4001", "index": "39", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4194", "index": "40", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4210", "index": "41", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4501", "index": "42", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4579", "index": "43", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4772", "index": "44", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V4837", "index": "45", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5028", "index": "46", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5218", "index": "47", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5228", "index": "48", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5292", "index": "49", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5370", "index": "50", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5492", "index": "51", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5694", "index": "52", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5732", "index": "53", "type": "numeric", "distinct": "3", "missing": "0", "min": "0", "max": "2", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5759", "index": "54", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V5923", "index": "55", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V6111", "index": "56", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V6217", "index": "57", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V6426", "index": "58", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V6466", "index": "59", "type": "numeric", "distinct": "2", "missing": "0", "min": "0", "max": "1", "mean": "0", "stdev": "0" }, { "name": "V6644", "index": "60", "type": "numeric", "distinct": "24", "missing": "0", "min": "0", "max": "25", "mean": "7", "stdev": "4" }, { "name": "V6657", "index": "61", "type": "numeric", "distinct": "19", "missing": "0", "min": "0", "max": "19", "mean": "5", "stdev": "3" }, { "name": "V6702", "index": "62", "type": "numeric", "distinct": "18", "missing": "0", "min": "0", "max": "20", "mean": "4", "stdev": "3" }, { "name": "V6706", "index": "63", "type": "numeric", "distinct": "17", "missing": "0", "min": "0", "max": "17", "mean": "4", "stdev": "3" }, { "name": "V6813", "index": "64", "type": "numeric", "distinct": "13", "missing": "0", "min": "0", "max": "12", "mean": "2", "stdev": "2" }, { "name": "V6845", "index": "65", "type": "numeric", "distinct": "14", "missing": "0", "min": "0", "max": "13", "mean": "2", "stdev": "2" }, { "name": "V7000", "index": "66", "type": "numeric", "distinct": "11", "missing": "0", "min": "0", "max": "12", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7052", "index": "67", "type": "numeric", "distinct": "11", "missing": "0", "min": "0", "max": "14", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7124", "index": "68", "type": "numeric", "distinct": "10", "missing": "0", "min": "0", "max": "11", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7156", "index": "69", "type": "numeric", "distinct": "13", "missing": "0", "min": "0", "max": "14", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7170", "index": "70", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7178", "index": "71", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7231", "index": "72", "type": "numeric", "distinct": "14", "missing": "0", "min": "0", "max": "16", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7580", "index": "73", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "6", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7584", "index": "74", "type": "numeric", "distinct": "8", "missing": "0", "min": "0", "max": "7", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7588", "index": "75", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7670", "index": "76", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7857", "index": "77", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7906", "index": "78", "type": "numeric", "distinct": "10", "missing": "0", "min": "0", "max": "11", "mean": "1", "stdev": "1" }, { "name": "V7961", "index": "79", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V7998", "index": "80", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "0", "max": "6", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8079", "index": "81", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8310", "index": "82", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8354", "index": "83", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8391", "index": "84", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8412", "index": "85", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "0", "max": "6", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8494", "index": "86", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8558", "index": "87", "type": "numeric", "distinct": "14", "missing": "0", "min": "0", "max": "19", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8595", "index": "88", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "0", "max": "7", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8704", "index": "89", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8753", "index": "90", "type": "numeric", "distinct": "7", "missing": "0", "min": "0", "max": "9", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8856", "index": "91", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8878", "index": "92", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V8946", "index": "93", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9302", "index": "94", "type": "numeric", "distinct": "4", "missing": "0", "min": "0", "max": "3", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9444", "index": "95", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9746", "index": "96", "type": "numeric", "distinct": "9", "missing": "0", "min": "0", "max": "8", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9907", "index": "97", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9970", "index": "98", "type": "numeric", "distinct": "6", "missing": "0", "min": "0", "max": "5", "mean": "0", "stdev": "1" }, { "name": "V9981", "index": "99", "type": "numeric", "distinct": "5", "missing": "0", "min": "0", "max": "4", "mean": "0", "stdev": "1" } ], "nr_of_issues": 0, "nr_of_downvotes": 0, "nr_of_likes": 0, "nr_of_downloads": 0, "total_downloads": 0, "reach": 0, "reuse": 0, "impact_of_reuse": 0, "reach_of_reuse": 0, "impact": 0 }