Flow
mlr.ModelMultiplexer

mlr.ModelMultiplexer

Visibility: public Uploaded 31-12-2017 by Rener Castro R_3.4.2, OpenML_1.8, mlr_2.12, ranger_0.8.0, e1071_1.6.8, glmnet_2.0.13, deepnet_0.2 0 runs
0 likes downloaded by 0 people 0 issues 0 downvotes , 0 total downloads
Issue #Downvotes for this reason By


Loading wiki
Help us complete this description Edit
Learner mlr.ModelMultiplexer from package(s) ranger, e1071, glmnet, deepnet.

Parameters

classif.glmnet.alpha
classif.glmnet.big
classif.glmnet.devmax
classif.glmnet.dfmax
classif.glmnet.eps
classif.glmnet.exact
classif.glmnet.exclude
classif.glmnet.exmx
classif.glmnet.fdev
classif.glmnet.intercept
classif.glmnet.lambda
classif.glmnet.lambda.min.ratio
classif.glmnet.lower.limits
classif.glmnet.maxit
classif.glmnet.mnlam
classif.glmnet.mxit
classif.glmnet.nlambda
classif.glmnet.penalty.factor
classif.glmnet.pmax
classif.glmnet.pmin
classif.glmnet.prec
classif.glmnet.s
classif.glmnet.standardize
classif.glmnet.thresh
classif.glmnet.type.logistic
classif.glmnet.type.multinomial
classif.glmnet.upper.limits
classif.nnTrain.activationfun
classif.nnTrain.batchsize
classif.nnTrain.hidden
classif.nnTrain.hidden_dropout
classif.nnTrain.initB
classif.nnTrain.initW
classif.nnTrain.learningrate
classif.nnTrain.learningrate_scale
classif.nnTrain.max.number.of.layers
classif.nnTrain.momentum
classif.nnTrain.numepochs
classif.nnTrain.output
classif.nnTrain.visible_dropout
classif.ranger.always.split.variables
classif.ranger.importance
classif.ranger.keep.inbag
classif.ranger.min.node.size
classif.ranger.mtry
classif.ranger.mtry.perc
classif.ranger.num.random.splits
classif.ranger.num.threads
classif.ranger.num.trees
classif.ranger.replace
classif.ranger.respect.unordered.factors
classif.ranger.sample.fraction
classif.ranger.save.memory
classif.ranger.scale.permutation.importance
classif.ranger.seed
classif.ranger.split.select.weights
classif.ranger.splitrule
classif.ranger.verbose
classif.ranger.write.forest
classif.svm.cachesize
classif.svm.class.weights
classif.svm.coef0
classif.svm.cost
classif.svm.cross
classif.svm.degree
classif.svm.fitted
classif.svm.gamma
classif.svm.kernel
classif.svm.nu
classif.svm.scale
classif.svm.shrinking
classif.svm.tolerance
classif.svm.type
openml.kinddefault: Mersenne-Twister
openml.normal.kinddefault: Inversion
openml.seeddefault: 1
selected.learner

0
Runs

List all runs
Parameter:
Rendering chart
Rendering table