classif.glmnet.alpha | | |
classif.glmnet.big | | |
classif.glmnet.devmax | | |
classif.glmnet.dfmax | | |
classif.glmnet.eps | | |
classif.glmnet.exact | | |
classif.glmnet.exclude | | |
classif.glmnet.exmx | | |
classif.glmnet.fdev | | |
classif.glmnet.intercept | | |
classif.glmnet.lambda | | |
classif.glmnet.lambda.min.ratio | | |
classif.glmnet.lower.limits | | |
classif.glmnet.maxit | | |
classif.glmnet.mnlam | | |
classif.glmnet.mxit | | |
classif.glmnet.nlambda | | |
classif.glmnet.penalty.factor | | |
classif.glmnet.pmax | | |
classif.glmnet.pmin | | |
classif.glmnet.prec | | |
classif.glmnet.s | | |
classif.glmnet.standardize | | |
classif.glmnet.thresh | | |
classif.glmnet.type.logistic | | |
classif.glmnet.type.multinomial | | |
classif.glmnet.upper.limits | | |
classif.nnTrain.activationfun | | |
classif.nnTrain.batchsize | | |
classif.nnTrain.hidden | | |
classif.nnTrain.hidden_dropout | | |
classif.nnTrain.initB | | |
classif.nnTrain.initW | | |
classif.nnTrain.learningrate | | |
classif.nnTrain.learningrate_scale | | |
classif.nnTrain.max.number.of.layers | | |
classif.nnTrain.momentum | | |
classif.nnTrain.numepochs | | |
classif.nnTrain.output | | |
classif.nnTrain.visible_dropout | | |
classif.ranger.always.split.variables | | |
classif.ranger.importance | | |
classif.ranger.keep.inbag | | |
classif.ranger.min.node.size | | |
classif.ranger.mtry | | |
classif.ranger.mtry.perc | | |
classif.ranger.num.random.splits | | |
classif.ranger.num.threads | | |
classif.ranger.num.trees | | |
classif.ranger.replace | | |
classif.ranger.respect.unordered.factors | | |
classif.ranger.sample.fraction | | |
classif.ranger.save.memory | | |
classif.ranger.scale.permutation.importance | | |
classif.ranger.seed | | |
classif.ranger.split.select.weights | | |
classif.ranger.splitrule | | |
classif.ranger.verbose | | |
classif.ranger.write.forest | | |
classif.svm.cachesize | | |
classif.svm.class.weights | | |
classif.svm.coef0 | | |
classif.svm.cost | | |
classif.svm.cross | | |
classif.svm.degree | | |
classif.svm.fitted | | |
classif.svm.gamma | | |
classif.svm.kernel | | |
classif.svm.nu | | |
classif.svm.scale | | |
classif.svm.shrinking | | |
classif.svm.tolerance | | |
classif.svm.type | | |
openml.kind | | default: Mersenne-Twister |
openml.normal.kind | | default: Inversion |
openml.seed | | default: 1 |
selected.learner | | |