{ "data_id": "44529", "name": "airlines_seed_1_nrows_2000_nclasses_10_ncols_100_stratify_True", "exact_name": "airlines_seed_1_nrows_2000_nclasses_10_ncols_100_stratify_True", "version": 1, "version_label": "27293449-b258-4a6e-b328-75f36de58be3", "description": "Subsampling of the dataset airlines (1169) with\n\nseed=1\nargs.nrows=2000\nargs.ncols=100\nargs.nclasses=10\nargs.no_stratify=True\nGenerated with the following source code:\n\n\n```python\n def subsample(\n self,\n seed: int,\n nrows_max: int = 2_000,\n ncols_max: int = 100,\n nclasses_max: int = 10,\n stratified: bool = True,\n ) -> Dataset:\n rng = np.random.default_rng(seed)\n\n x = self.x\n y = self.y\n\n # Uniformly sample\n classes = y.unique()\n if len(classes) > nclasses_max:\n vcs = y.value_counts()\n selected_classes = rng.choice(\n classes,\n size=nclasses_max,\n replace=False,\n p=vcs \/ sum(vcs),\n )\n\n # Select the indices where one of these classes is present\n idxs = y.index[y.isin(classes)]\n x = x.iloc[idxs]\n y = y.iloc[idxs]\n\n # Uniformly sample columns if required\n if len(x.columns) > ncols_max:\n columns_idxs = rng.choice(\n list(range(len(x.columns))), size=ncols_max, replace=False\n )\n sorted_column_idxs = sorted(columns_idxs)\n selected_columns = list(x.columns[sorted_column_idxs])\n x = x[selected_columns]\n else:\n sorted_column_idxs = list(range(len(x.columns)))\n\n if len(x) > nrows_max:\n # Stratify accordingly\n target_name = y.name\n data = pd.concat((x, y), axis=\"columns\")\n _, subset = train_test_split(\n data,\n test_size=nrows_max,\n stratify=data[target_name],\n shuffle=True,\n random_state=seed,\n )\n x = subset.drop(target_name, axis=\"columns\")\n y = subset[target_name]\n\n # We need to convert categorical columns to string for openml\n categorical_mask = [self.categorical_mask[i] for i in sorted_column_idxs]\n columns = list(x.columns)\n\n return Dataset(\n # Technically this is not the same but it's where it was derived from\n dataset=self.dataset,\n x=x,\n y=y,\n categorical_mask=categorical_mask,\n columns=columns,\n )\n```", "format": "arff", "uploader": "Eddie Bergman", "uploader_id": 32840, "visibility": "public", "creator": "\"Eddie Bergman\"", "contributor": null, "date": "2022-11-17 18:25:41", "update_comment": null, "last_update": "2022-11-17 18:25:41", "licence": "Public", "status": "active", "error_message": null, "url": "https:\/\/api.openml.org\/data\/download\/22111291\/dataset", "default_target_attribute": "Delay", "row_id_attribute": null, "ignore_attribute": null, "runs": 0, "suggest": { "input": [ "airlines_seed_1_nrows_2000_nclasses_10_ncols_100_stratify_True", "Subsampling of the dataset airlines (1169) with seed=1 args.nrows=2000 args.ncols=100 args.nclasses=10 args.no_stratify=True Generated with the following source code: ```python def subsample( self, seed: int, nrows_max: int = 2_000, ncols_max: int = 100, nclasses_max: int = 10, stratified: bool = True, ) -> Dataset: rng = np.random.default_rng(seed) x = self.x y = self.y # Uniformly sample classes = y.unique() if len(classes) > nclasses_max: vcs = y.value_counts() selected_classes = rng.choice( " ], "weight": 5 }, "qualities": { "NumberOfInstances": 2000, "NumberOfFeatures": 8, "NumberOfClasses": 2, "NumberOfMissingValues": 0, "NumberOfInstancesWithMissingValues": 0, "NumberOfNumericFeatures": 3, "NumberOfSymbolicFeatures": 5, "Dimensionality": 0.004, "PercentageOfNumericFeatures": 37.5, "MajorityClassPercentage": 55.45, "PercentageOfSymbolicFeatures": 62.5, "MajorityClassSize": 1109, "MinorityClassPercentage": 44.55, "MinorityClassSize": 891, "NumberOfBinaryFeatures": 1, "PercentageOfBinaryFeatures": 12.5, "PercentageOfInstancesWithMissingValues": 0, "AutoCorrelation": 0.5117558779389695, "PercentageOfMissingValues": 0 }, "tags": [ { "uploader": "38960", "tag": "Agriculture" } ], "features": [ { "name": "Delay", "index": "7", "type": "nominal", "distinct": "2", "missing": "0", "target": "1", "distr": [ [ "0", "1" ], [ [ "1109", "0" ], [ "0", "891" ] ] ] }, { "name": "Airline", "index": "0", "type": "nominal", "distinct": "18", "missing": "0", "distr": [ [ "US", "AA", "AS", "CO", "DL", "B6", "HA", "OO", "9E", "OH", "EV", "XE", "YV", "UA", "MQ", "FL", "F9", "WN" ], [ [ "73", "47" ], [ "106", "66" ], [ "23", "18" ], [ "42", "42" ], [ "127", "94" ], [ "53", "22" ], [ "17", "6" ], [ "84", "93" ], [ "44", "40" ], [ "38", "12" ], [ "46", "38" ], [ "78", "37" ], [ "48", "12" ], [ "69", "25" ], [ "90", "44" ], [ "48", "26" ], [ "19", "16" ], [ "104", "253" ] ] ] }, { "name": "Flight", "index": "1", "type": "numeric", "distinct": "1617", "missing": "0", "min": "1", "max": "7806", "mean": "2387", "stdev": "2043" }, { "name": "AirportFrom", "index": "2", "type": "nominal", "distinct": "193", "missing": "0", "distr": [ [ "PHX", "LAX", "SFO", "ANC", "LAS", "SLC", "DEN", "ONT", "FAI", "BQN", "PSE", "HNL", "BIS", "IYK", "EWR", "BOS", "MKE", "GFK", "OMA", "GSO", "LMT", "SEA", "MCO", "TPA", "DLH", "MSP", "FAR", "MFE", "MSY", "VPS", "BWI", "MAF", "LWS", "RST", "ALB", "DSM", "CHS", "MSN", "JAX", "SAT", "PNS", "BHM", "LIT", "SAV", "BNA", "ICT", "ECP", "DHN", "MGM", "CAE", "PWM", "ACV", "EKO", "PHL", "ATL", "PDX", "RIC", "BTR", "HRL", "MYR", "TUS", "SBN", "CAK", "TVC", "CLE", "ORD", "DAY", "MFR", "BTV", "TLH", "TYS", "DFW", "FLL", "AUS", "CHA", "CMH", "LRD", "BRO", "CRP", "LAN", "PVD", "FWA", "JFK", "LGA", "OKC", "PIT", "PBI", "ORF", "DCA", "AEX", "SYR", "SHV", "VLD", "BDL", "FAT", "BZN", "RDM", "LFT", "IPL", "EAU", "ERI", "BUF", "IAH", "MCI", "AGS", "ABI", "GRR", "LBB", "CLT", "LEX", "MBS", "MOD", "AMA", "SGF", "AZO", "ABE", "SWF", "BGM", "AVP", "FNT", "GSP", "ATW", "ITH", "TUL", "COS", "ELP", "ABQ", "SMF", "STL", "IAD", "DTW", "RDU", "RSW", "OAK", "ROC", "IND", "CVG", "MDW", "SDF", "ABY", "TRI", "XNA", "ROA", "MLI", "LYH", "EVV", "HPN", "FAY", "EWN", "CSG", "GPT", "MLU", "MOB", "OAJ", "CHO", "ILM", "BMI", "PHF", "ACY", "JAN", "CID", "GRK", "HOU", "CRW", "HTS", "PSC", "BOI", "SBP", "CLD", "PSP", "SBA", "MEM", "MRY", "GEG", "RDD", "PAH", "CMX", "SPI", "EUG", "CIC", "PIH", "SGU", "COD", "MIA", "MHT", "GRB", "FSD", "SJU", "AVL", "BFL", "RAP", "DRO", "PIA", "OGG", "SIT", "TXK", "RNO", "DAL", "SCE", "MEI", "MDT", "FCA", "SJC", "KOA", "PLN", "SAN", "GNV", "HLN", "GJT", "CPR", "FSM", "CMI", "GTF", "HDN", "ITO", "MTJ", "HSV", "BTM", "BIL", "COU", "MSO", "SMX", "TWF", "ISP", "GCC", "LIH", "LNK", "DAB", "SNA", "MQT", "LGB", "CWA", "LSE", "BUR", "ACT", "MHK", "MOT", "IDA", "SUN", "GTR", "MLB", "SRQ", "JAC", "ASE", "LCH", "JNU", "ROW", "BQK", "YUM", "FLG", "EGE", "GUC", "EYW", "RKS", "BGR", "ELM", "ADQ", "OTZ", "OTH", "STT", "KTN", "BET", "SJT", "CDC", "CEC", "SPS", "SCC", "STX", "OME", "MKG", "WRG", "TYR", "BRW", "GGG", "PSG", "BKG", "YAK", "CLL", "SAF", "CYS", "LWB", "CDV", "FLO", "BLI", "DBQ", "TOL", "UTM", "PIE", "ADK", "ABR", "TEX", "MMH", "GUM" ], [ [ "41", "21" ], [ "24", "33" ], [ "18", "23" ], [ "3", "5" ], [ "28", "27" ], [ "13", "24" ], [ "48", "33" ], [ "0", "6" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "1", "0" ], [ "15", "3" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "23", "12" ], [ "19", "16" ], [ "9", "3" ], [ "0", "0" ], [ "5", "2" ], [ "3", "2" ], [ "0", "0" ], [ "12", "16" ], [ "23", "14" ], [ "16", "14" ], [ "0", "0" ], [ "23", "17" ], [ "0", "2" ], [ "3", "0" ], [ "2", "6" ], [ "2", "1" ], [ "10", "21" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "3", "1" ], [ "2", "2" ], [ "2", "0" ], [ "0", "2" ], [ "6", "1" ], [ "13", "5" ], [ "1", "1" ], [ "2", "7" ], [ "1", "4" ], [ "1", "0" ], [ "10", "9" ], [ "3", "2" ], [ "3", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "2" ], [ "1", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "8", "19" ], [ "72", "47" ], [ "2", "8" ], [ "4", "1" ], [ "4", "1" ], [ "3", "0" ], [ "1", "0" ], [ "3", "1" ], [ "2", "1" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "9", "6" ], [ "60", "40" ], [ "3", "3" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "2", "1" ], [ "45", "33" ], [ "15", "9" ], [ "8", "6" ], [ "0", "2" ], [ "8", "3" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "2", "0" ], [ "1", "0" ], [ "5", "3" ], [ "2", "2" ], [ "24", "13" ], [ "27", "12" ], [ "1", "1" ], [ "8", "5" ], [ "6", "1" ], [ "5", "2" ], [ "22", "12" ], [ "0", "0" ], [ "3", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "4", "4" ], [ "2", "4" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "2", "0" ], [ "0", "1" ], [ "1", "0" ], [ "0", "1" ], [ "4", "6" ], [ "41", "26" ], [ "5", "9" ], [ "0", "1" ], [ "0", "0" ], [ "3", "1" ], [ "3", "2" ], [ "24", "18" ], [ "0", "3" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "3", "2" ], [ "1", "0" ], [ "1", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "1" ], [ "2", "3" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "3", "1" ], [ "2", "2" ], [ "4", "1" ], [ "4", "6" ], [ "7", "9" ], [ "8", "6" ], [ "14", "12" ], [ "29", "31" ], [ "7", "3" ], [ "7", "1" ], [ "4", "9" ], [ "3", "1" ], [ "11", "5" ], [ "10", "6" ], [ "5", "14" ], [ "0", "2" ], [ "0", "1" ], [ "1", "0" ], [ "2", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "1", "1" ], [ "1", "1" ], [ "3", "4" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "1" ], [ "1", "0" ], [ "5", "11" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "2", "1" ], [ "2", "2" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "3", "2" ], [ "1", "1" ], [ "11", "9" ], [ "2", "0" ], [ "2", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "3" ], [ "0", "0" ], [ "2", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "16", "12" ], [ "0", "3" ], [ "1", "1" ], [ "2", "1" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "2", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "8", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "3", "7" ], [ "1", "9" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "2", "0" ], [ "2", "10" ], [ "5", "2" ], [ "0", "0" ], [ "6", "7" ], [ "0", "1" ], [ "0", "0" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "1" ], [ "1", "0" ], [ "0", "4" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "3" ], [ "0", "0" ], [ "1", "2" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "4", "4" ], [ "0", "0" ], [ "4", "1" ], [ "1", "0" ], [ "1", "0" ], [ "5", "7" ], [ "0", "0" ], [ "2", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "2", "0" ], [ "1", "0" ], [ "4", "0" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "2", "0" ], [ "2", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "1" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ] ] ] }, { "name": "AirportTo", "index": "3", "type": "nominal", "distinct": "188", "missing": "0", "distr": [ [ "CLT", "DFW", "SEA", "IAH", "MSP", "DTW", "ORD", "ATL", "PDX", "JFK", "SLC", "HNL", "PHX", "MCO", "OGG", "LAX", "KOA", "ITO", "SFO", "MIA", "IAD", "SMF", "PHL", "LIH", "DEN", "LGA", "MEM", "CVG", "YUM", "CWA", "MKE", "BQN", "FAI", "LAS", "ANC", "BOS", "LGB", "FLL", "SJU", "EWR", "DCA", "BWI", "RDU", "MCI", "TYS", "SAN", "ONT", "OAK", "MDW", "BNA", "DAL", "CLE", "JAX", "JNU", "RNO", "ELP", "SAT", "OTZ", "MBS", "BDL", "STL", "HOU", "AUS", "SNA", "SJC", "LIT", "TUS", "TUL", "CMH", "LAN", "IND", "AMA", "CRP", "PIT", "RKS", "FWA", "TPA", "PBI", "JAN", "DSM", "ADQ", "GRB", "PVD", "ABQ", "SDF", "RSW", "MSY", "BUR", "BOI", "TLH", "BHM", "ACV", "ORF", "BET", "KTN", "RIC", "SRQ", "BTR", "XNA", "MHT", "GRR", "SBN", "SBA", "ROA", "CID", "GPT", "MFR", "SGU", "HPN", "OMA", "OTH", "GSP", "LMT", "BUF", "MSN", "BFL", "CAE", "HRL", "OKC", "SYR", "COS", "BTV", "CDC", "SCC", "DAY", "SJT", "TVC", "ROC", "ISP", "MRY", "SBP", "MLI", "MOB", "CIC", "SAV", "FAT", "EKO", "GEG", "ECP", "LFT", "SUN", "HSV", "SHV", "CHA", "CAK", "BZN", "MAF", "GSO", "MDT", "PHF", "ICT", "AZO", "RAP", "CHS", "CLD", "MKG", "VPS", "PIH", "ATW", "AGS", "PNS", "BIL", "SPI", "FAR", "CPR", "PIA", "SPS", "TWF", "LBB", "ALB", "CEC", "DRO", "GJT", "GNV", "RST", "AVL", "GRK", "PSP", "LEX", "TRI", "SGF", "FSM", "RDD", "OME", "MFE", "LSE", "BMI", "MYR", "FAY", "FSD", "EUG", "MGM", "EVV", "MLB", "FNT", "STT", "WRG", "ABE", "BIS", "MOT", "MLU", "GFK", "RDM", "COU", "LRD", "PSC", "MOD", "PWM", "ILM", "ABY", "CRW", "TXK", "BRO", "BRW", "EYW", "DAB", "ROW", "ABI", "EAU", "TYR", "MSO", "FLG", "CSG", "VLD", "DHN", "OAJ", "AEX", "CHO", "SAF", "GGG", "FCA", "ASE", "BKG", "MHK", "LNK", "MQT", "YAK", "GTR", "SMX", "SWF", "ITH", "AVP", "ELM", "BGM", "SIT", "PSG", "CYS", "CLL", "SCE", "LWB", "LCH", "GCC", "IYK", "LWS", "COD", "HLN", "BQK", "GTF", "DLH", "BTM", "EGE", "IDA", "JAC", "HDN", "MTJ", "CMX", "CMI", "CDV", "LYH", "ACT", "STX", "IPL", "PAH", "HTS", "MEI", "BLI", "ERI", "EWN", "FLO", "ACY", "DBQ", "TOL", "GUC", "PLN", "BGR", "PSE", "PIE", "UTM", "ADK", "ABR", "TEX", "MMH", "GUM" ], [ [ "28", "15" ], [ "66", "23" ], [ "13", "11" ], [ "37", "24" ], [ "18", "14" ], [ "26", "19" ], [ "64", "41" ], [ "69", "47" ], [ "4", "15" ], [ "29", "9" ], [ "21", "16" ], [ "13", "6" ], [ "32", "22" ], [ "13", "26" ], [ "4", "1" ], [ "34", "33" ], [ "5", "1" ], [ "2", "0" ], [ "14", "25" ], [ "12", "15" ], [ "21", "8" ], [ "1", "10" ], [ "16", "11" ], [ "2", "2" ], [ "39", "39" ], [ "19", "14" ], [ "21", "6" ], [ "8", "9" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "10", "9" ], [ "0", "0" ], [ "0", "2" ], [ "16", "22" ], [ "4", "3" ], [ "28", "13" ], [ "3", "0" ], [ "14", "14" ], [ "5", "0" ], [ "16", "18" ], [ "16", "5" ], [ "18", "16" ], [ "6", "6" ], [ "12", "7" ], [ "4", "1" ], [ "8", "13" ], [ "4", "5" ], [ "2", "15" ], [ "12", "14" ], [ "7", "6" ], [ "5", "8" ], [ "9", "5" ], [ "8", "2" ], [ "1", "0" ], [ "2", "1" ], [ "6", "5" ], [ "4", "4" ], [ "1", "1" ], [ "1", "0" ], [ "3", "6" ], [ "10", "7" ], [ "5", "13" ], [ "5", "7" ], [ "9", "4" ], [ "3", "5" ], [ "2", "5" ], [ "4", "7" ], [ "1", "3" ], [ "5", "1" ], [ "0", "1" ], [ "4", "11" ], [ "1", "1" ], [ "4", "0" ], [ "4", "8" ], [ "0", "0" ], [ "1", "1" ], [ "9", "13" ], [ "7", "3" ], [ "3", "1" ], [ "5", "2" ], [ "0", "0" ], [ "1", "1" ], [ "2", "1" ], [ "2", "1" ], [ "1", "0" ], [ "5", "3" ], [ "8", "4" ], [ "6", "3" ], [ "2", "1" ], [ "1", "1" ], [ "0", "5" ], [ "0", "2" ], [ "2", "1" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "6", "0" ], [ "2", "0" ], [ "1", "0" ], [ "3", "2" ], [ "2", "6" ], [ "3", "1" ], [ "0", "0" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "2", "0" ], [ "2", "4" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "3", "0" ], [ "6", "2" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "2", "6" ], [ "4", "3" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "2" ], [ "5", "5" ], [ "1", "2" ], [ "2", "5" ], [ "1", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "3", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "3" ], [ "3", "3" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "1" ], [ "2", "0" ], [ "0", "1" ], [ "2", "1" ], [ "1", "3" ], [ "2", "0" ], [ "0", "1" ], [ "1", "2" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "1" ], [ "4", "3" ], [ "1", "2" ], [ "0", "1" ], [ "2", "0" ], [ "1", "0" ], [ "1", "1" ], [ "2", "3" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "2", "1" ], [ "0", "0" ], [ "1", "1" ], [ "0", "2" ], [ "0", "3" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "3" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "3", "2" ], [ "1", "2" ], [ "0", "0" ], [ "2", "0" ], [ "2", "1" ], [ "1", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "3", "0" ], [ "3", "2" ], [ "2", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "2" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "4", "1" ], [ "3", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "2", "0" ], [ "1", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "2", "1" ], [ "0", "1" ], [ "2", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "1" ], [ "1", "2" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "1" ], [ "2", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "2" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "2" ], [ "3", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "2", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "1" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "1", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ], [ "0", "0" ] ] ] }, { "name": "DayOfWeek", "index": "4", "type": "nominal", "distinct": "7", "missing": "0", "distr": [ [ "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7" ], [ [ "135", "129" ], [ "148", "127" ], [ "173", "153" ], [ "174", "143" ], [ "207", "130" ], [ "145", "90" ], [ "127", "119" ] ] ] }, { "name": "Time", "index": "5", "type": "numeric", "distinct": "531", "missing": "0", "min": "40", "max": "1430", "mean": "806", "stdev": "276" }, { "name": "Length", "index": "6", "type": "numeric", "distinct": "285", "missing": "0", "min": "30", "max": "495", "mean": "131", "stdev": "69" } ], "nr_of_issues": 0, "nr_of_downvotes": 0, "nr_of_likes": 0, "nr_of_downloads": 0, "total_downloads": 0, "reach": 0, "reuse": 0, "impact_of_reuse": 0, "reach_of_reuse": 0, "impact": 0 }